Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
We present an LLR-based implementation of the successive cancellation list (SCL) decoder. To this end, we associate each decoding path with a metric which (i) is a monotone function of the path’s likelihood and (ii) can be computed efficiently from the channel LLRs. The LLR-based formulation leads to a more efficient hardware implementation of the decoder compared to the known log-likelihood based implementation. Synthesis results for an SCL decoder with block-length of N = 1024 and list sizes of L = 2 and L = 4 confirm that the LLR-based decoder has considerable area and operating frequency advantages in the orders of 50% and 30%, respectively.
Andreas Peter Burg, Yifei Shen, Yuqing Ren, Hassan Harb
Andreas Peter Burg, Yifei Shen, Yuqing Ren, Andreas Toftegaard Kristensen