Publication

Les méthodes d’analyses spatiales et leurs applications à l’étude des conflits urbains

François Golay, Florent Joerin
2012
Talks

Résumé

Ce travail explore la relation entre la fréquence spatiale des conflits et certaines variables socio-environnementales urbaines. Les événements répertoriés, répartis en six catégories selon leur niveau de conflictualité et la période temporelle, sont analysés à l’aide de régressions géographiquement pondérées et de régressions linéaires ordinaires, à titre comparatif. Les résultats démontrent qu’au niveau global et/ou local, une ou un ensemble de variables socio-environnementales parviennent à expliquer la fréquence spatiale des conflits dans certains secteurs urbains. Ces variables explicatives varient pour les différentes périodes temporelles et selon le niveau de conflictualité des conflits analysés.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/fd30690d-a181-47ab-87b6-a019aed83d1a

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Concepts associés (2)

Analyse spatiale

vignette|200px|Carte de cas de choléra pendant l'épidémie de 1854 à Londres L'analyse spatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnements sociétaux. Elle part du postulat selon lequel l'espace est acteur organisé. C'est une science nomothétique donc elle vise à proposer une approche modélisée de l'espace géographique en mettant en évidence des formes récurrentes d'organisation spatiales et des théories, notamment à travers diverses notions-clés : distance, réseaux, structure, .

Boundary problem (spatial analysis)

A boundary problem in analysis is a phenomenon in which geographical patterns are differentiated by the shape and arrangement of boundaries that are drawn for administrative or measurement purposes. The boundary problem occurs because of the loss of neighbors in analyses that depend on the values of the neighbors. While geographic phenomena are measured and analyzed within a specific unit, identical spatial data can appear either dispersed or clustered depending on the boundary placed around the data.