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Speech Processing & Text-Independent Automatic Person Verification

2002
Reports

Résumé

In this communication we first review the human speech production process and feature extraction approaches commonly used in a speaker verification system. Experiments on the telephone speech {NTIMIT} database suggest that the performance degradation of a speaker verification system used in noisy conditions can be reduced by extending traditional feature vectors with recently proposed {MACV} features.

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2002
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Concepts associés (21)

Production de la parole

La production de la parole est un processus qui transforme les pensées en parole. Cette activité comprend la sélection des mots, l'organisation des formes grammaticales pertinentes et l'articulation des sons par le système moteur via l'appareil vocal. Cette production peut être spontanée (par exemple, quand une personne prononce des mots lors d'une conversation), réactive (par exemple, quand elle identifie une illustration ou qu'elle fait une lecture à voix haute) ou imitative (quand elle répète les mots qu'une autre personne a dits).

Sélection de caractéristique

La sélection de caractéristique (ou sélection d'attribut ou de variable) est un processus utilisé en apprentissage automatique et en traitement de données. Il consiste, étant donné des données dans un espace de grande dimension, à trouver un sous-sensemble de variables pertinentes. C'est-à-dire que l'on cherche à minimiser la perte d'information venant de la suppression de toutes les autres variables. C'est une méthode de réduction de la dimensionnalité. Extraction de caractéristique Catégorie:Apprentissage

Feature (machine learning)

In machine learning and pattern recognition, a feature is an individual measurable property or characteristic of a phenomenon. Choosing informative, discriminating and independent features is a crucial element of effective algorithms in pattern recognition, classification and regression. Features are usually numeric, but structural features such as strings and graphs are used in syntactic pattern recognition. The concept of "feature" is related to that of explanatory variable used in statistical techniques such as linear regression.

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Publications associées (5)

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Unsupervised Rhythm and Voice Conversion to Improve ASR on Dysarthric Speech

Filter Bank Design based on Minimization of Individual Aliasing Terms for Minimum Mutual Information Subband Adaptive Beamforming

Timbre and Rhythmic TRAP-TANDEM features for music information retrieval