Publication

Subjective Evaluation of Join Cost Functions Used in Unit Selection Speech Synthesis

2004
Conference Papers

Résumé

In our previous papers, we have proposed join cost functions derived from spectral distances, which have good correlations with perceptual scores obtained for a range of concatenation discontinuities. To further validate their ability to predict concatenation discontinuities, we have chosen the best three spectral distances and evaluated them subjectively in a listening test. The unit sequences for synthesis stimuli are obtained from a state-of-the-art unit selection text-to-speech system: rVoice from Rhetorical Systems Ltd. In this paper, we report listeners' preferences for each of the three join cost functions.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/fa13392b-33ef-4e03-839c-d24000f427c2

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Concepts associés (14)

Jointure (informatique)

En informatique et plus particulièrement dans les bases de données relationnelles, la jointure ou appariement est l'opération permettant d’associer plusieurs tables ou vues de la base par le biais d’un lien logique de données entre les différentes tables ou vues, le lien étant vérifié par le biais d'un prédicat. Le résultat de l'opération est une nouvelle table. En SQL, une jointure est définie dans la clause FROM, en indiquant le mot clef JOIN pour chaque nouvelle table à joindre à l'une des précédentes et en spécifiant comment, dans un prédicat de jointure introduit par le mot clef ON.

Corrélation (statistiques)

En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance. Cette corrélation est très souvent réduite à la corrélation linéaire entre variables quantitatives, c’est-à-dire l’ajustement d’une variable par rapport à l’autre par une relation affine obtenue par régression linéaire. Pour cela, on calcule un coefficient de corrélation linéaire, quotient de leur covariance par le produit de leurs écarts types.

Sort-merge join

The sort-merge join (also known as merge join) is a join algorithm and is used in the implementation of a relational database management system. The basic problem of a join algorithm is to find, for each distinct value of the join attribute, the set of tuples in each relation which display that value. The key idea of the sort-merge algorithm is to first sort the relations by the join attribute, so that interleaved linear scans will encounter these sets at the same time.

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Rotation correlation maps