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The application of geocomputation to the field of landscape genomics (Manel et al. 2010) permits to carry out demanding computational tasks that recently emerged because of the advent of large Next-Generation Sequencing data. When investigating the genetic mechanisms of evolution in spatially distributed plants or animals, geocomputation also proves to be useful to process many association models (gene x environment) in a multi-scale context.
Tamar Kohn, Xavier Fernandez Cassi
Bart Deplancke, Riccardo Dainese, Daniel Alpern, Mustafa Demir, Dariia Gudkova
Christof Holliger, Aline Sondra Adler, Jaspreet Singh Saini, Laetitia Janine Andrée Cardona, Ruizhe Pei