Publication

Collisional energy transfer in the reactions I + NO + M -> INO + M and I + NO2 + M -> INO2 + M

Hubert van den Bergh
1977
Journal Articles

Résumé

The low-pressure recombination rate consts. of the reactions I + NO + M -> INO + M (with 14 different M) and I + NO2 + M -> INO2 + M (with 26 different M) were measured at 330 K by laser flash photolysis. The collision efficiencies bc are analyzed and compared with other thermal activation systems. Whereas bc increases in 1 reaction with an increasing no. of atoms in M, practically no such effect is found when, for the same M, different reactions with varying complexities of the reacting mols. are considered.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/f78055bb-6243-4b96-99de-fcc1429906f8

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Hubert van den Bergh
1977
Journal Articles

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/f78055bb-6243-4b96-99de-fcc1429906f8

À propos de ce résultat

Concepts associés (24)

Computational complexity

In computer science, the computational complexity or simply complexity of an algorithm is the amount of resources required to run it. Particular focus is given to computation time (generally measured by the number of needed elementary operations) and memory storage requirements. The complexity of a problem is the complexity of the best algorithms that allow solving the problem. The study of the complexity of explicitly given algorithms is called analysis of algorithms, while the study of the complexity of problems is called computational complexity theory.

Complexité en temps

En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée. Le temps compte le nombre d'étapes de calcul avant d'arriver à un résultat. Habituellement, le temps correspondant à des entrées de taille n est le temps le plus long parmi les temps d’exécution des entrées de cette taille ; on parle de complexité dans le pire cas. Les études de complexité portent dans la majorité des cas sur le comportement asymptotique, lorsque la taille des entrées tend vers l'infini, et l'on utilise couramment les notations grand O de Landau.

Théorie de la complexité (informatique théorique)

vignette|Quelques classes de complexité étudiées dans le domaine de la théorie de la complexité. Par exemple, P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée ...) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Afficher plus

Publications associées (5)

Afficher plus

Collisional energy transfer in the reactions I + NO + M -> INO + M and I + NO2 + M -> INO2 + M

Chattez avec Graph Search

Symmetry-Aware Bayesian Optimization via Max Kernels

Learning-agent-based Approach to the Characterization of Open Quantum Systems

Complexity of linear relaxations in integer programming