Publication

Hardware Solutions for Evolutionary Robotics

Dario Floreano, Francesco Mondada
1998
Conference Papers

Résumé

Evolutionary robotics - as other adaptive methods, such as reinforcement learning and learning classifier systems - can take considerable time and resources which require a careful evaluation of the hardware tools and methodologies employed. We outline a set of hardware solutions and working methodologies that can be used for successfully implementing and extending the evolutionary approach to complex environments, robots, and real-world applications. The issues discussed include the integration of simulation and real robots, design issues of evolvable robots, hardware requirements for incremental evolution, and hardware and software tools for monitoring and analysis.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/f5f2999f-690a-4fc3-862f-0c380158a41b

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Dario Floreano, Francesco Mondada
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Robot

vignette|Atlas (2013), robot androïde de Boston Dynamics vignette|Bras manipulateurs dans un laboratoire (2009) vignette|NAO (2006), robot humanoïde éducatif d'Aldebaran Robotics vignette|DER1 (2005), un actroïde d'accueil vignette|Roomba (2002), un robot ménager Un robot est un dispositif mécatronique (alliant mécanique, électronique et informatique) conçu pour accomplir automatiquement des tâches imitant ou reproduisant, dans un domaine précis, des actions humaines.

Robotique

thumb|upright=1.5|Nao, un robot humanoïde. thumb|upright=1.5|Des robots industriels au travail dans une usine. La robotique est l'ensemble des techniques permettant la conception et la réalisation de machines automatiques ou de robots. L'ATILF donne la définition suivante du robot : « il effectue, grâce à un système de commande automatique à base de microprocesseur, une tâche précise pour laquelle il a été conçu dans le domaine industriel, scientifique, militaire ou domestique ».

Evolutionary robotics

Evolutionary robotics is an embodied approach to Artificial Intelligence (AI) in which robots are automatically designed using Darwinian principles of natural selection. The design of a robot, or a subsystem of a robot such as a neural controller, is optimized against a behavioral goal (e.g. run as fast as possible). Usually, designs are evaluated in simulations as fabricating thousands or millions of designs and testing them in the real world is prohibitively expensive in terms of time, money, and safety.

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