Publication

Automatic information extraction from historical collections: the case of the 1808 venetian cadaster

2018
Talks

Résumé

The presentation reports on the on-going work to automatically process heterogeneous historical documents. After a quick overview of the general processing pipeline, a few examples are more comprehensively described. The recent progress in making large collections of digitised documents searchable is also be presented through the results of the automatic transcription of named entities in 18th century venetian fiscal documents. Finally, the case of the 1808 venetian cadaster is used to illustrate the general approach and the results of the processing of the whole 1808 cadaster are presented.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/f4e26d36-8287-4af0-90db-c1df2d3d997e

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Concepts associés (14)

Annotation sémantique

L'annotation sémantique est l'opération consistant à relier le contenu d'un texte à des entités dans une ontologie. Par exemple, pour la phrase «Paris est la capitale de la France.», l'annotation correcte de Paris serait Paris et non Paris Hilton. L'annotation sémantique est une variante plus détaillée mais moins exacte de la méthode des entitiés nommées, car ces dernières décrivent seulement la catégorie de l'entité (Paris est une ville, sans la relier à la bonne page Wikipédia).

Information extraction

Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents and other electronically represented sources. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video/documents could be seen as information extraction Due to the difficulty of the problem, current approaches to IE (as of 2010) focus on narrowly restricted domains.

Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs. Le groupe RDB2RDF W3C est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données. En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD).

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