Publication

Dynamic Optimization of First-Order Systems via Static Parametric Programming: Application to Electrical Discharge Machining

Balasubrahmanya Srinivasan, Roland Longchamp
2004
Conference Papers

Résumé

In this paper, it is shown that dynamic optimization problems of first-order systems can be transformed into a static paramertic programming problem, where the state plays the role of the parameter. Thus, an optimal feedback law is obtained. This concept is applied to the die-sinking Electrical Discharge Machining, a highly time varying industrial process which necessitates adapation of machining settings during operation. It is shown that the minimum-time operation of this process is equivalent to choosing the manipulated variables that maximizes the speed of machining at every position.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ed7be63d-c68c-459a-bf52-dc7d43e9fc78

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Balasubrahmanya Srinivasan, Roland Longchamp
2004
Conference Papers

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ed7be63d-c68c-459a-bf52-dc7d43e9fc78

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Optimisation (mathématiques)

L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble. L’optimisation joue un rôle important en recherche opérationnelle (domaine à la frontière entre l'informatique, les mathématiques et l'économie), dans les mathématiques appliquées (fondamentales pour l'industrie et l'ingénierie), en analyse et en analyse numérique, en statistique pour l’estimation du maximum de vraisemblance d’une distribution, pour la recherche de stratégies dans le cadre de la théorie des jeux, ou encore en théorie du contrôle et de la commande.

Programmation dynamique

En informatique, la programmation dynamique est une méthode algorithmique pour résoudre des problèmes d'optimisation. Le concept a été introduit au début des années 1950 par Richard Bellman. À l'époque, le terme « programmation » signifie planification et ordonnancement. La programmation dynamique consiste à résoudre un problème en le décomposant en sous-problèmes, puis à résoudre les sous-problèmes, des plus petits aux plus grands en stockant les résultats intermédiaires.

Usinage

thumb|Usinage sur un chantier naval. Elswick, Newcastle upon Tyne. Première Guerre mondiale L'usinage est une famille de procédés de fabrication de pièces par enlèvement de copeaux. Le principe de l'usinage est d'enlever de la matière de façon à donner à la pièce brute la forme et les dimensions voulues, à l'aide d'une machine-outil. Par cette technique, on obtient des pièces d'une grande précision.

Afficher plus

Publications associées (4)

Afficher plus

Dynamic Optimization of First-Order Systems via Static Parametric Programming: Application to Electrical Discharge Machining

Chattez avec Graph Search

Optimization of High-Performance Membrane Processes for Post-Combustion Carbon Capture

Call Graphs for Languages with Parametric Polymorphism

Multi-objective Optimization of a Rectisol® Process