Publication

A taxonomy of demand uncensoring methods in revenue management

Shadi Sharif Azadeh
2014
Journal Articles

Résumé

Revenue management systems rely on customer data, and are thus affected by the absence of registered demand that arises when a product is no longer available. In the present work, we review the uncensoring (or unconstraining) techniques that have been proposed to deal with this issue, and develop a taxonomy based on their respective features. This study will be helpful in identifying the relative merits of these techniques, as well as avenues for future research.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ed0df409-fe3b-4688-8418-3df163552a8b

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

A taxonomy of demand uncensoring methods in revenue management

Chattez avec Graph Search

Mobile eye tracking applied as a tool for customer experience research in a crowded train station

Mechanism balancing taxonomy

Language Model Decoding as Likelihood–Utility Alignment