Publication

Effect of Segmentation Method on Video Retrieval Performance

2005
Conference Papers

Résumé

This paper presents experiments that evaluate the effect of different video segmentation methods on text-based video retrieval. Segmentations relying on modalities like speech, video and text or their combination are compared with a baseline sliding window segmentation. The results suggest that even with the sliding window segmentation, acceptable performance can be obtained on a broadcast news retrieval task. Moreover, in the case where manually segmented data are available for training, the approach combining the different modalities can lead to IR results close to those obtained with a manual segmentation.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ecff34fb-3210-4d8e-ad2a-3fdb344a7063

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Segmentation d'image

La segmentation d'image est une opération de s consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes. La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté. Dans les cas où les critères divisent les pixels en deux ensembles, le traitement est une binarisation. Des algorithmes sont écrits comme substitut aux connaissances de haut niveau que l'homme mobilise dans son identification des objets et structures.

Object co-segmentation

In computer vision, object co-segmentation is a special case of , which is defined as jointly segmenting semantically similar objects in multiple images or video frames. It is often challenging to extract segmentation masks of a target/object from a noisy collection of images or video frames, which involves object discovery coupled with . A noisy collection implies that the object/target is present sporadically in a set of images or the object/target disappears intermittently throughout the video of interest.

Recherche d'information

La recherche d'information (RI) est le domaine qui étudie la manière de retrouver des informations dans un corpus. Celui-ci est composé de documents d'une ou plusieurs bases de données, qui sont décrits par un contenu ou les métadonnées associées. Les bases de données peuvent être relationnelles ou non structurées, telles celles mises en réseau par des liens hypertexte comme dans le World Wide Web, l'internet et les intranets. Le contenu des documents peut être du texte, des sons, des images ou des données.

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Subband coding of video for packet networks