Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
We present a new method for compressing spatio-temporal audio data for reproduction through Wave Field Synthesis. The data is obtained by sampling the sound field in space at equally-spaced points on a straight line, and transformed into the frequency domain using a spatio-temporal lapped trans- form. The two-dimensional spectrum is quantized using a psychoacoustic model derived for spatio-temporal frequen- cies, which estimates the maximum quantization noise power that each frequency can support in order to preserve trans- parency in the decoded signal. On the decoder side, the in- verse lapped transform recovers the spatio-temporal data. In our experimental results, we verified that the bitrate-efficiency can be improved by increasing either the spatial sampling fre- quency or the spatial resolution of the lapped transform.
Katie Sabrina Catherine Rosie Marsden
Pascal Fua, Zhen Wei, Edouard Robert Albert Patrick Dufour, Colin Pelletier