Publication

Improving Functional Connectome Fingerprinting with Degree-Normalization

Enrico Amico
2022
Journal Articles

Résumé

Background: Functional connectivity quantifies the statistical dependencies between the activity of brain regions, measured using neuroimaging data such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) blood-oxygenation-level dependent time series. The network representation of functional connectivity, called a functional connectome (FC), has been shown to contain an individual fingerprint allowing participants identification across consecutive testing sessions. Recently, researchers have focused on the extraction of these fingerprints, with potential applications in personalized medicine.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/e724fc6e-f657-4763-b323-38321d719bf2

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Improving Functional Connectome Fingerprinting with Degree-Normalization

Chattez avec Graph Search

White adipose tissue distribution and amount are associated with increased white matter connectivity

Neurobiological and metabolic basis of motivation and effort-based decision-making - A human 1H-MRS, fMRI and machine learning study

Impact of a mindfulness-based intervention on neurobehavioral functioning and its association with large-scale brain networks in preterm young adolescents