Publication

Visual and Multimedia Information Management. IFIP TC2/WG2.6. Sixth Working Conference on Visual Database Systems

2002
Conference Proceedings

Résumé

The following topics are dealt with: hyperdatabases; federated information systems; relevance feedback in CBIR; Oracle Chart Builder and MapViewer; SOM-based k-nearest neighbors search; partial image retrieval; high-dimensional image indexing; design and visualization of active capability; multimedia displays; entropy-based approach to visualizing database structure; visual query processing; spatio-temporal modelling and querying video databases; digital cartography; virtual walkthrough; aural interfaces; geographic information systems; automatic annotation and retrieval of images; Web-based Australian export trading; content-based image retrieval; dynamic Web pages; semantic classification; speech access to image databases; visual similarity retrieval; and face database

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/e17d10a6-493a-4158-91af-a59d07b31504

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Concepts associés (21)

Recherche d'image par le contenu

La recherche d'image par le contenu (en anglais : content-based image retrieval ou CBIR) est une technique permettant de rechercher des images à partir de ses caractéristiques visuelles, c'est-à-dire induite de leurs pixels. Les images sont classiquement décrites comme rendant compte de leur texture, couleur, forme. Un cas typique d'utilisation est la recherche par l'exemple où l'on souhaite retrouver des images visuellement similaires à un exemple donné en requête.

Système visuel humain

Le est l'ensemble des organes participant à la perception visuelle humaine, de la rétine au système sensori-moteur. Son rôle est de percevoir et d'interpréter deux images en deux dimensions en une image en trois dimensions. Il est principalement constitué de l'œil (et plus particulièrement la rétine), des nerfs optiques, du chiasma optique, du tractus optique, du corps genouillé latéral, des radiations optiques et du cortex visuel. En première approximation, l'œil peut être assimilé à un appareil photographique.

Image retrieval

An image retrieval system is a computer system used for browsing, searching and retrieving images from a large database of digital images. Most traditional and common methods of image retrieval utilize some method of adding metadata such as captioning, keywords, title or descriptions to the images so that retrieval can be performed over the annotation words. Manual image annotation is time-consuming, laborious and expensive; to address this, there has been a large amount of research done on automatic image annotation.

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Visual Patterns Discovery in Large Databases of Paintings