Publication

Anonymous Linear Bandits for Multi-User Systems

2026

Résumé

We provide the first anonymity-preserving algorithm for a centralized decision maker in linear bandit-based multiuser systems. Our algorithm employs successive elimination techniques for linear bandits to build an assignment multi-graph (from users to arms) along with a greedy matching algorithm that efficiently allocates the arms to users. We provide lower and upper bounds for this problem, showing that our algorithm is regret optimal up to a √ 𝐶𝐾 factor. CCS Concepts • Theory of computation → Sequential decision making; Online learning algorithms; • Security and privacy → Data anonymization and sanitization; Privacy protections.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/e12df101-7490-4848-a821-4df8e4a7de2c

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Concepts associés (32)

Algorithme de Prim

thumb|right|Arbre couvrant de poids minimum L'algorithme de Prim est un algorithme glouton qui calcule un arbre couvrant minimal dans un graphe connexe pondéré et non orienté. En d'autres termes, cet algorithme trouve un sous-ensemble d'arêtes formant un arbre sur l'ensemble des sommets du graphe initial et tel que la somme des poids de ces arêtes soit minimale. Si le graphe n'est pas connexe, alors l'algorithme détermine un arbre couvrant minimal d'une composante connexe du graphe.

Algorithme glouton

Un algorithme glouton (greedy algorithm en anglais, parfois appelé aussi algorithme gourmand, ou goulu) est un algorithme qui suit le principe de réaliser, étape par étape, un choix optimum local, afin d'obtenir un résultat optimum global. Par exemple, dans le problème du rendu de monnaie (donner une somme avec le moins possible de pièces), l'algorithme consistant à répéter le choix de la pièce de plus grande valeur qui ne dépasse pas la somme restante est un algorithme glouton.

Technologies améliorant la confidentialité

Les technologies améliorant la confidentialité ou technologies d’amélioration de la confidentialité (TAC ou PET, de l’anglais privacy-enhancing technologies) sont des méthodes de protection des données. Les TAC permettent aux utilisateurs en ligne de protéger la confidentialité de leurs informations personnelles identifiables (IPI) fournies et traitées par des services ou des applications. Les TAC utilisent des techniques pour minimiser la possession de données personnelles sans perdre la fonctionnalité d'un système d'information.

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