Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
We develop a revealed preference approach to elicit science and engineering PhDs’ preferences over employment outcomes, exploiting cohort size variations. Depending on whether pecuniary and non-pecuniary rewards are sticky or not, increments in the PhDs’ cohort size decrease either the availability of their ideal employment categories or the related compensations. In both cases, the PhDs’ preferred employment categories are revealed to be the ones that are relatively less chosen when the PhDs’ cohort is large and relatively more so when it is small. Examining two major European universities, we find that PhDs equally value employment in highly-ranked universities and R&D-intensive companies. Moreover, these employment categories are preferred to low-ranked universities, non-R&D-intensive firms, and public administration. There is preference heterogeneity across PhDs depending on their research field.
Vincent Kaufmann, Guillaume Simon Joseph Drevon, Alexis Gumy, Gil Viry, Florian Lucien Jacques Masse