Publication

On Evaluating Metrics For Video Segmentation Algorithms

Touradj Ebrahimi
2006
Conference Papers

Résumé

Evaluation is a central issue in the design, implementation, and performance assessment of all systems. Recently, a number of metrics have been proposed to assess the performance of segmentation algorithms for image and video data. This paper provides an overview of state of the art metrics proposed so-far, and introduces a new and efficient such metric. Doing so, subjective experiments are carried out to derive a perceptual metric. As a result, it also provides a comparison of performance of segmentation assessment metrics for different video object segmentation techniques.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/d6f28da5-1be2-49a5-bb9d-355d16bbb3d6

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Touradj Ebrahimi
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Concepts associés (29)

Segmentation d'image

La segmentation d'image est une opération de s consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes. La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté. Dans les cas où les critères divisent les pixels en deux ensembles, le traitement est une binarisation. Des algorithmes sont écrits comme substitut aux connaissances de haut niveau que l'homme mobilise dans son identification des objets et structures.

Object co-segmentation

In computer vision, object co-segmentation is a special case of , which is defined as jointly segmenting semantically similar objects in multiple images or video frames. It is often challenging to extract segmentation masks of a target/object from a noisy collection of images or video frames, which involves object discovery coupled with . A noisy collection implies that the object/target is present sporadically in a set of images or the object/target disappears intermittently throughout the video of interest.

Tracking

Video tracking is the process of locating a moving object (or multiple objects) over time using a camera. It has a variety of uses, some of which are: human-computer interaction, security and surveillance, video communication and compression, augmented reality, traffic control, medical imaging and video editing. Video tracking can be a time-consuming process due to the amount of data that is contained in video. Adding further to the complexity is the possible need to use object recognition techniques for tracking, a challenging problem in its own right.

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