Publication

ALMOST SURE SCATTERING OF THE ENERGY-CRITICAL NLS IN d > 6

Katie Sabrina Catherine Rosie Marsden
2023
Journal Articles

Résumé

We study the energy-critical nonlinear Schrodinger equation with randomised initial data in dimensions d > 6. We prove that the Cauchy problem is almost surely globally well-posed with scattering for randomised supercritical initial data in H-s(Rd) whenever s > max{4d-1/3(2d-1), d2+6d-4/(2d-1)(d+2)}. The randomisation is based on a decomposition of the data in physical space, frequency space and the angular variable. This extends previously known results in dimension 4 [18]. The main difficulty in the generalisation to high dimensions is the non-smoothness of the nonlinearity.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/d0831eb6-bdcd-403f-8ff2-ec98af2ed439

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

ALMOST SURE SCATTERING OF THE ENERGY-CRITICAL NLS IN d > 6

Chattez avec Graph Search

Probabilistic and Deterministic Wellposedness for Low Regularity Dispersive Equations

Nanoindentation hardness and modulus of Al2O3-SiO2-CaO and MnO-SiO2-FeO inclusions in iron

Dataset for '3D printing of customizable transient bioelectronics and sensors'