Publication

Pseudo-Syntactic Language Modeling for Disfluent Speech Recognition

2004
Reports

Résumé

Language models for speech recognition are generally trained on text corpora. Since these corpora do not contain the disfluencies found in natural speech, there is a train/test mismatch when these models are applied to conversational speech. In this work we investigate a language model (LM) designed to model these disfluencies as a syntactic process. By modeling self-corrections we obtain an improvement over our baseline syntactic model. We also obtain a 30% relative reduction in perplexity from the best performing standard {N-gram} model when we interpolate it with our syntactically derived models.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/cff4a9b3-ed48-4c70-85fb-301415fe55ac

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Concepts associés (32)

Syntactic Structures

Syntactic Structures is an important work in linguistics by American linguist Noam Chomsky, originally published in 1957. A short monograph of about a hundred pages, it is recognized as one of the most significant and influential linguistic studies of the 20th century. It contains the now-famous sentence "Colorless green ideas sleep furiously", which Chomsky offered as an example of a grammatically correct sentence that has no discernible meaning, thus arguing for the independence of syntax (the study of sentence structures) from semantics (the study of meaning).

Modèle de langage

En traitement automatique des langues, un modèle de langage ou modèle linguistique est un modèle statistique de la distribution de symboles distincts (lettres, phonèmes, mots) dans une langue naturelle. Un modèle de langage peut par exemple prédire le mot suivant dans une séquence de mots. Un modèle de langage n-gramme est un modèle de langage qui modélise des séquences de mots comme un processus de Markov. Il utilise l'hypothèse simplificatrice selon laquelle la probabilité du mot suivant dans une séquence ne dépend que d'une fenêtre de taille fixe de mots précédents.

Reconnaissance automatique de la parole

vignette|droite|upright=1.4|La reconnaissance vocale est habituellement traitée dans le middleware ; les résultats sont transmis aux applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

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Advancements in Multilingual Biomedical Natural Language Processing: exploring Large Language Models for Named Entity Recognition and Linking

From recursion to incrementality: return to recurrent neural networks

Open-source solution for evaluation and benchmarking of large language models for public health