Publication

Artificial Intelligence for Advanced Functional Materials: Progress and Emerging Frontiers

2026

Résumé

Artificial intelligence (AI) is transforming the way materials are designed, understood, and manufactured. This Perspective examines how recent advances in data‐driven modeling, high‐performance simulation, and autonomous experimentation are converging to accelerate the discovery of functional materials for next‐generation technologies—from energy storage and biomedicine to nanoelectronics and quantum devices. We outline ongoing strategies to embed AI across the materials design workflow—from synthesis and characterization to large‐scale simulations enabled by machine learning techniques and approaching ab initio accuracy—and discuss key challenges that remain on the path toward intelligent (bio)materials discovery.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ce7dd3cd-faf5-4f8c-a077-283fa3ab8b66

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2026

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ce7dd3cd-faf5-4f8c-a077-283fa3ab8b66

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Simulation de phénomènes

La simulation de phénomènes est un outil utilisé dans le domaine de la recherche et du développement. Elle permet d'étudier les réactions d'un système à différentes contraintes pour en déduire les résultats recherchés en se passant d'expérimentation. Les systèmes technologiques (infrastructures, véhicules, réseaux de communication, de transport ou d'énergie) sont soumis à différentes contraintes et actions. Le moyen le plus simple d'étudier leurs réactions serait d'expérimenter, c'est-à-dire d'exercer l'action souhaitée sur l'élément en cause pour observer ou mesurer le résultat.

Stockage de l'énergie

Le stockage de l'énergie consiste à mettre en réserve une quantité d'énergie provenant d'une source pour une utilisation ultérieure. Il a toujours été utile et pratiqué, pour se prémunir d'une rupture d'un approvisionnement extérieur ou pour stabiliser à l'échelle quotidienne les réseaux électriques, mais il a pris une acuité supplémentaire depuis l'apparition de l'objectif de transition écologique.

Stockage d'énergie de réseau

vignette|Réseau électrique simplifié avec stockage d'énergie. vignette|Flux d'énergie simplifié du réseau avec et sans stockage d'énergie, idéalisé pour le cours d'une journée Le stockage d'énergie de réseau (également appelé stockage d'énergie à grande échelle) est un ensemble de méthodes utilisées pour le stockage d'énergie à grande échelle au sein d'un réseau électrique.

Afficher plus

Publications associées (32)

Afficher plus

Artificial Intelligence for Advanced Functional Materials: Progress and Emerging Frontiers

Chattez avec Graph Search

Efficient Data-Driven and Physics-Informed Machine Learning for Cardiovascular Modeling

Using New Generation Neural Network Potentials to Benchmark Ice-Water Equilibria

Explainable AI–Enhanced Pavement Deterioration Modeling Using Hybrid Classification–Regression Deep Learning Architecture