Publication

High Performance Computing of flows around hydrofoils

2015
Student Projects

Résumé

Hydrocontest is a student competition involving teams from different universities around Switzerland and the world. This projects aims at providing an analysis of the performances of hydrofoils by means of computational fluid dynamics in a High Performance Computing context. The numerical scheme is based on the Finite Elements method for the spatial approximation of the Navier-Stokes equations, while on Backward Differentiation Formulas for the time discretization. The numerical implementation is performed in the parallel Finite Elements library LifeV.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ce763c83-dd85-4c6c-9583-02d10f9e0d81

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Concepts associés (31)

Analyse numérique

L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).

Dérivation numérique

En analyse numérique, les algorithmes de dérivation numérique évaluent la dérivée d'une fonction mathématique ou d'un sous-programme de fonction en utilisant les valeurs de la fonction et peut-être d'autres propriétés connues sur la fonction. droite|255x255px La méthode la plus simple consiste à utiliser des approximations de différences finies. Une simple estimation à deux points consiste à calculer la pente d'une droite sécante proche passant par les points et .

Numerical methods for ordinary differential equations

Numerical methods for ordinary differential equations are methods used to find numerical approximations to the solutions of ordinary differential equations (ODEs). Their use is also known as "numerical integration", although this term can also refer to the computation of integrals. Many differential equations cannot be solved exactly. For practical purposes, however – such as in engineering – a numeric approximation to the solution is often sufficient. The algorithms studied here can be used to compute such an approximation.

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Local cubic spline interpolation for Vlasov-type equations on a multi-patch geometry.

Discovering Partial Differential Equations With Neural Cellular Automata

Postulate‐Driven Neural Networks for Constitutive Modelling of Inelasticity, Internal Variable Discovery and FEM Implementation