Publication

A model for colour prediction of halftoned samples incorporating light scattering and ink spreading

Roger Hersch, Patrick Emmel
1999
Conference Papers

Résumé

A model for color prediction of halftoned samples incorporating light scattering and ink spreading was presented. The spreading process was modeled by enlarging the drop impact according to the configuration of its neighbors and the state of the surface. The spectra of halftoned samples produced with one ink were predicted with an average prediction error or about δE=1.4 in CIELAB. For two halftoned ink layers, good spectral predictions were achieved with an average error of about δE=2.1 in CIELAB.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/cd18726c-5446-468a-9cb2-052d3b4a8192

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Roger Hersch, Patrick Emmel
1999
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Erreur quadratique moyenne

En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur d’un paramètre de dimension 1 (mean squared error (), en anglais) est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur. Elle est plus souvent appelée « erreur quadratique » (« moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique ».

Synthèse additive

La synthèse additive des couleurs est le procédé consistant à combiner les lumières de plusieurs sources colorées dans le but d'obtenir une lumière colorée quelconque dans un gamut déterminé. La synthèse additive utilise généralement trois lumières colorées : une rouge, une verte et une bleue (RVB ou RGB en anglais pour red, green, blue). L'addition de ces trois lumières colorées en proportions convenables donne la lumière blanche. L'absence de lumière donne du noir.

Mean absolute error

In statistics, mean absolute error (MAE) is a measure of errors between paired observations expressing the same phenomenon. Examples of Y versus X include comparisons of predicted versus observed, subsequent time versus initial time, and one technique of measurement versus an alternative technique of measurement. MAE is calculated as the sum of absolute errors divided by the sample size: It is thus an arithmetic average of the absolute errors , where is the prediction and the true value.

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