Publication

Gust Load Alleviation Based on Model Predictive Control

2013
Conference Papers

Résumé

Weight reduction is a typical design goal for modern aircraft. If gust encoun- ters (as required by Certification Specification 25) are sizing conditions of parts of the airframe, this can be achieved (for example) by an active gust load alleviation system that reduces the gust load level down to the level of the next design condition, which might be the design loads from maneuver conditions. In order to design an efficient gust load alleviation system that respects the actuation constraints of the control surfaces, uses preview information on the incoming gust shape from a Light Detection And Ranging gust sensor and takes gust propagation delays into account, we apply model predictive control to an aeroservoelastic aircraft model.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/cb1a5da5-711f-4ec1-9119-f21194b567c6

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Concepts associés (23)

Boeing 787

Le Boeing 787, également connu par son surnom Dreamliner, est un avion long-courrier, produit par la société Boeing depuis 2009. Officiellement lancé le pour une mise en service prévue en , il accumule par la suite les retards, pour le premier vol et d'autres étapes importantes. Il effectue finalement son premier vol le , puis est certifié le . La première livraison du Boeing 787-8, à la compagnie All Nippon Airways (ANA), a lieu le .

Feed forward (control)

A feed forward (sometimes written feedforward) is an element or pathway within a control system that passes a controlling signal from a source in its external environment to a load elsewhere in its external environment. This is often a command signal from an external operator. A control system which has only feed-forward behavior responds to its control signal in a pre-defined way without responding to the way the load reacts; it is in contrast with a system that also has feedback, which adjusts the input to take account of how it affects the load, and how the load itself may vary unpredictably; the load is considered to belong to the external environment of the system.

Stochastic control

Stochastic control or stochastic optimal control is a sub field of control theory that deals with the existence of uncertainty either in observations or in the noise that drives the evolution of the system. The system designer assumes, in a Bayesian probability-driven fashion, that random noise with known probability distribution affects the evolution and observation of the state variables. Stochastic control aims to design the time path of the controlled variables that performs the desired control task with minimum cost, somehow defined, despite the presence of this noise.

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