Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Cette étude propose le premier diagnostic territorial de la neuropsychologie clinique en Suisse romande. La méthodologie combine quatre volets : (i) géolocalisation exhaustive des praticien·ne·s à partir des registres PsyReg, ASNP et H+; (ii) modélisation de la population à risque à l’hectare à partir de STATPOP 2023 et des scénarios OFS 2050; (iii) analyses d’accessibilité multimodale voituretransports publics-marche implémentées en Python et QGIS; (iv) enquête en ligne (N = 39) sur les pratiques et capacités de prise en charge. Sur 176 lieux de pratique, 44 % se concentrent dans les pôles Genève–Lausanne–Berne. Les 153 neuropsychologues recensés couvrent un bassin estimé à 107 000 personnes à risque; seuls 62 % des dossiers sont actuellement traités, avec un délai médian de 5 mois et un taux de refus proche de 20 %. Moins de 15 % des zones postales atteignent un service en < 20minutes de transports publics. La population adulte à risque devrait croître de 95 % d’ici 2050, portée par le doublement des démences. Une simulation intégrant 40 diplômé·e·s supplémentaires par an et des incitations à l’installation dans les zones sous-dotées ramènerait la charge moyenne sous 70 dossiers par praticien·ne avant 2050, divisant les délais d’attente par plus de deux et proposant une distribution équitable. L’étude plaide enfin pour un système d’information intégré de l’offre en neuropsychologie, l’adoption complète de la nomenclature NOGA 2025 et l’intégration de variables socio-économiques afin de suivre le non-recours et d’affiner la planification de l’offre.