Publication

Classification of magnetic resonance images from renal perfusion studies of rabbits

Dominique Bonvin, Michael Amrhein
2007
Posters

Résumé

Dynamic Magnetic Resonance Imaging (MRI) with contrast media injection is an important tool to study renal perfusion in humans and animals. The goal of this study is to build classifiers for the automatic classification of a kidney as healthy or pathological. A new algorithm is developed that segments out the cortex from the rest of the kidney including the medulla, the renal pelvic, and the background. The performance of two classifier-types (Soft Independent Method of Class Analogy, SIMCA; Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA) is compared for various types of data pre-processing including segmentation, feature extraction, baseline correction, centering, and standard normal variate (SNV).

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/c91fbacc-07f8-4b17-b38b-e5ec4e6f29ff

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Imagerie par résonance magnétique

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d' permettant d'obtenir des vues en deux ou en trois dimensions de l'intérieur du corps de façon non invasive avec une résolution en contraste relativement élevée. L'IRM repose sur le principe de la résonance magnétique nucléaire (RMN) qui utilise les propriétés quantiques des noyaux atomiques pour la spectroscopie en analyse chimique. L'IRM nécessite un champ magnétique puissant et stable produit par un aimant supraconducteur qui crée une magnétisation des tissus par alignement des moments magnétiques de spin.

Magnetic resonance angiography

Magnetic resonance angiography (MRA) is a group of techniques based on magnetic resonance imaging (MRI) to image blood vessels. Magnetic resonance angiography is used to generate images of arteries (and less commonly veins) in order to evaluate them for stenosis (abnormal narrowing), occlusions, aneurysms (vessel wall dilatations, at risk of rupture) or other abnormalities. MRA is often used to evaluate the arteries of the neck and brain, the thoracic and abdominal aorta, the renal arteries, and the legs (the latter exam is often referred to as a "run-off").

Loi normale

En théorie des probabilités et en statistique, les lois normales sont parmi les lois de probabilité les plus utilisées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs événements aléatoires. Elles sont en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elles sont également appelées lois gaussiennes, lois de Gauss ou lois de Laplace-Gauss des noms de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes et physiciens qui l'ont étudiée.

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