Publication

Anisotropic Gaussian Filters for Face Class Modeling

Jean-Philippe Thiran, Vlad Popovici
2006
Conference Papers

Résumé

In this paper we propose a new approach to automatic human face detection which employs anisotropic Gaussian filters as local image descriptors. We then show how the paradigm of classifier combination can be used for building a face detector that outperforms the current state of the art systems, while remaining fast enough for being used in real time systems. We report a number of results on some reference datasets and we use an unbiased method for comparing the detectors.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/c8a5c725-f0a0-4a8c-a482-06151b8c299a

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Jean-Philippe Thiran, Vlad Popovici
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Concepts associés (32)

Détection de visage

vignette|Détection de visage par la méthode de Viola et Jones. La détection de visage est un domaine de la vision par ordinateur consistant à détecter un visage humain dans une . C'est un cas spécifique de détection d'objet, où l'on cherche à détecter la présence et la localisation précise d'un ou plusieurs visages dans une image. C'est l'un des domaines de la vision par ordinateur parmi les plus étudiés, avec de très nombreuses publications, brevets, et de conférences spécialisées.

Blob detection

In computer vision, blob detection methods are aimed at detecting regions in a that differ in properties, such as brightness or color, compared to surrounding regions. Informally, a blob is a region of an image in which some properties are constant or approximately constant; all the points in a blob can be considered in some sense to be similar to each other. The most common method for blob detection is convolution.

Anisotropic diffusion

In and computer vision, anisotropic diffusion, also called Perona–Malik diffusion, is a technique aiming at reducing without removing significant parts of the image content, typically edges, lines or other details that are important for the interpretation of the image. Anisotropic diffusion resembles the process that creates a scale space, where an image generates a parameterized family of successively more and more blurred images based on a diffusion process.

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