Publication

Wavelets on the 2-Hyperboloid

Pierre Vandergheynst, Iva Bogdanova Vandergheynst
2004
Reports

Résumé

We build wavelets on the 2-Hyperboloid. First, we define dilations on the hyperboloid through conic projection. Then, incorporating hyperbolic motions belonging to $SO_0(1,2)$ , we define a family of hyperbolic wavelets. The continuous wavelet transform (CWT)is obtained by convolution of the scaled wavelets with the signal. This wavelet transform is proved to be invertible whenever wavelets satisfy a particular admissibility condition. Finally, the Euclidean limit of this CWT on the hyperboloid is considered.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/c6185c8f-5bc8-4d6a-904c-56ef6478253b

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Ondelette

thumb|Ondelette de Daubechies d'ordre 2. Une ondelette est une fonction à la base de la décomposition en ondelettes, décomposition similaire à la transformée de Fourier à court terme, utilisée dans le traitement du signal. Elle correspond à l'idée intuitive d'une fonction correspondant à une petite oscillation, d'où son nom. Cependant, elle comporte deux différences majeures avec la transformée de Fourier à court terme : elle peut mettre en œuvre une base différente, non forcément sinusoïdale ; il existe une relation entre la largeur de l'enveloppe et la fréquence des oscillations : on effectue ainsi une homothétie de l'ondelette, et non seulement de l'oscillation.

Wavelet transform

In mathematics, a wavelet series is a representation of a square-integrable (real- or complex-valued) function by a certain orthonormal series generated by a wavelet. This article provides a formal, mathematical definition of an orthonormal wavelet and of the integral wavelet transform. A function is called an orthonormal wavelet if it can be used to define a Hilbert basis, that is a complete orthonormal system, for the Hilbert space of square integrable functions.

Continuous wavelet transform

In mathematics, the continuous wavelet transform (CWT) is a formal (i.e., non-numerical) tool that provides an overcomplete representation of a signal by letting the translation and scale parameter of the wavelets vary continuously. The continuous wavelet transform of a function at a scale (a>0) and translational value is expressed by the following integral where is a continuous function in both the time domain and the frequency domain called the mother wavelet and the overline represents operation of complex conjugate.

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