Publication

Adaptive Approximation of Shapes

Annalisa Buffa
2021
Journal Articles

Résumé

We consider scalar-valued shape functionals on sets of shapes which are small perturbations of a reference shape. The shapes are described by parameterizations and their closeness is induced by a Hilbert space structure on the parameter domain. We justify a heuristic for finding the best low-dimensional parameter subspace with respect to uniformly approximating a given shape functional. We also propose an adaptive algorithm for achieving a prescribed accuracy when representing the shape functional with a small number of shape parameters.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/c5766440-0f1f-49a4-919c-a700d4381c11

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Adaptive Approximation of Shapes

Chattez avec Graph Search

SPACE-TIME REDUCED BASIS METHODS FOR PARAMETRIZED UNSTEADY STOKES EQUATIONS

Learning the intrinsic dynamics of spatio-temporal processes through Latent Dynamics Networks

Spectral Estimators for High-Dimensional Matrix Inference