Publication

Two-site modeling of rainfall based on the Neyman-Scott process

André Musy, Stephan Morgenthaler, Anne-Catherine Favre
2002
Journal Articles

Résumé

On the basis of the Neyman-Scott process a model is proposed to generate rainfall at two sites simultaneously. This model takes into account the correlation, which is produced by generating bivariate correlated variates. The cross correlation between the sites has been computed in order to estimate the parameters. Finally, the model is validated for three pairs of stations situated in the Swiss Plateau region.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/c4a3f34e-663e-451e-a15a-e615ff881146

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Concepts associés (24)

Corrélation (statistiques)

En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance. Cette corrélation est très souvent réduite à la corrélation linéaire entre variables quantitatives, c’est-à-dire l’ajustement d’une variable par rapport à l’autre par une relation affine obtenue par régression linéaire. Pour cela, on calcule un coefficient de corrélation linéaire, quotient de leur covariance par le produit de leurs écarts types.

Corrélation croisée

La corrélation croisée est parfois utilisée en statistique pour désigner la covariance des vecteurs aléatoires X et Y, afin de distinguer ce concept de la « covariance » d'un vecteur aléatoire, laquelle est comprise comme étant la matrice de covariance des coordonnées du vecteur. En traitement du signal, la corrélation croisée (aussi appelée covariance croisée) est la mesure de la similitude entre deux signaux.

Correlation coefficient

A correlation coefficient is a numerical measure of some type of correlation, meaning a statistical relationship between two variables. The variables may be two columns of a given data set of observations, often called a sample, or two components of a multivariate random variable with a known distribution. Several types of correlation coefficient exist, each with their own definition and own range of usability and characteristics. They all assume values in the range from −1 to +1, where ±1 indicates the strongest possible agreement and 0 the strongest possible disagreement.

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