Publication

Floating Car Data: travel time estimation methods using micro-simulation evaluation

André-Gilles Dumont
2004
Conference Papers

Résumé

Floating Car Data (FCD) is becoming a more and more popular technique for travel time measurements in road networks. Nevertheless, FCD is a sampling technique which requires controlling the statistical properties of link travel times to obtain accurate estimations. Based on microsimulation outputs, this paper shows which parameters play a key role in the travel time estimation accuracy, particularly in the case of urban networks. Among them, aggregation period and link definition are the most critical ones. They must be properly chosen according to the equipped vehicles ratio.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/bf9a7545-0d24-4ed0-97fb-a5c00df41256

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André-Gilles Dumont
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Concepts associés (32)

Statistical population

In statistics, a population is a set of similar items or events which is of interest for some question or experiment. A statistical population can be a group of existing objects (e.g. the set of all stars within the Milky Way galaxy) or a hypothetical and potentially infinite group of objects conceived as a generalization from experience (e.g. the set of all possible hands in a game of poker). A common aim of statistical analysis is to produce information about some chosen population.

Inférence statistique

vignette|Illustration des 4 principales étapes de l'inférence statistique L'inférence statistique est l'ensemble des techniques permettant d'induire les caractéristiques d'un groupe général (la population) à partir de celles d'un groupe particulier (l'échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction : la probabilité d'erreur. Strictement, l'inférence s'applique à l'ensemble des membres (pris comme un tout) de la population représentée par l'échantillon, et non pas à tel ou tel membre particulier de cette population.

Modèle statistique

Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.

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