Publication

Evolution of Plastic Neurocontrollers for Situated Agents

Dario Floreano, Francesco Mondada
1996
Conference Papers

Résumé

In this paper we investigate a novel approach to the evolutionary development of autonomous situated agents based on the assumption that the neural mechanisms underlying ontogenetic learning are themselves developed and shaped by evolutionary process. A genetic algorithm is used to evolve neural structures that can be continuously modified during life according to the mechanisms specified in the genotype. The evolutionary process is carried out on a real mobile robot. The analysis of one of the best evolved individuals shows rapid development of stable behavior mediated by fast-changing synapses which are dynamically stable.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/be80698f-226d-45e0-b11b-a57dcf0bf6ba

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Dario Floreano, Francesco Mondada
1996
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Concepts associés (32)

Evolutionary computation

In computer science, evolutionary computation is a family of algorithms for global optimization inspired by biological evolution, and the subfield of artificial intelligence and soft computing studying these algorithms. In technical terms, they are a family of population-based trial and error problem solvers with a metaheuristic or stochastic optimization character. In evolutionary computation, an initial set of candidate solutions is generated and iteratively updated.

Biologie de l'évolution

Evolutionary biology is the subfield of biology that studies the evolutionary processes (natural selection, common descent, speciation) that produced the diversity of life on Earth. It is also defined as the study of the history of life forms on Earth. Evolution holds that all species are related and gradually change over generations. In a population, the genetic variations affect the phenotypes (physical characteristics) of an organism. These changes in the phenotypes will be an advantage to some organisms, which will then be passed onto their offspring.

Évolution (biologie)

En biologie, l’évolution est la transformation du monde vivant au cours du temps, qui se manifeste par des changements phénotypiques des organismes à travers les générations. Ces changements généralement graduels (mais pouvant être rapides ou lents) peuvent aboutir, à partir d’une seule espèce (dite « espèce-mère »), à la formation de nouvelles variétés périphériques devenant progressivement des « espèces-filles ». Inversement, la fusion de deux lignées par hybridation ou par symbiogenèse entre deux populations d'espèces différentes peuvent produire une troisième espèce nouvelle.

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