Publication

Sequence Classification with Input-Output Hidden Markov Models

2004
Reports

Résumé

We present a training and testing method for Input-Output Hidden Markov Model that is particularly suited for classification of sequences in which class information accumulates over time. We discuss two such cases: the discrimination of mental tasks from sequences of EEG features, common in Brain Computer Interface research, and phoneme classification from sequences of acoustic features for speech recognition. The objective function is modified so that training focuses on the improvement of classification accuracy. For both tasks the algorithm performs significantly better than the alternative solution proposed in the literature, specifically designed for other types of sequences.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/bd5a4152-3b8b-44f7-bba6-20a9de6dedac

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Concepts associés (32)

Traitement de la parole

Le traitement de la parole est une discipline technologique dont l'objectif est la captation, la transmission, l'identification et la synthèse de la parole. Dans ce domaine, on peut définir la parole comme un texte oral. On s'intéresse à l'intelligibilité, c'est-à-dire à la possibilité, pour la personne qui écoute, de comprendre sans erreur le texte émis ; à l'amélioration de l'intelligibilité quand le signal est dégradé ; à l'identification de la personne qui parle ; à l'établissement automatique d'un texte écrit à partir de la parole ; à la synthèse de la parole à partir d'un texte écrit.

Classement automatique

vignette|La fonction 1-x^2-2exp(-100x^2) (rouge) et les valeurs déplacées par un bruit de 0,1*N(0,1). Le classement automatique ou classification supervisée est la catégorisation algorithmique d'objets. Elle consiste à attribuer une classe ou catégorie à chaque objet (ou individu) à classer, en se fondant sur des données statistiques. Elle fait couramment appel à l'apprentissage automatique et est largement utilisée en reconnaissance de formes. En français, le classement fait référence à l'action de classer donc de « ranger dans une classe ».

Reconnaissance automatique de la parole

vignette|droite|upright=1.4|La reconnaissance vocale est habituellement traitée dans le middleware ; les résultats sont transmis aux applications utilisatrices. La reconnaissance automatique de la parole (souvent improprement appelée reconnaissance vocale) est une technique informatique qui permet d'analyser la voix humaine captée au moyen d'un microphone pour la transcrire sous la forme d'un texte exploitable par une machine.

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EEG-based self-paced decoding of upper limb movement intention in healthy subjects

Estimating Phoneme Class Conditional Probabilities from Raw Speech Signal using Convolutional Neural Networks

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