Publication

Squall: Scalable Real-time Analytics

Christoph Koch, Ioannis Klonatos, Aleksandar Vitorovic
2016
Conference Papers

Résumé

Squall is a scalable online query engine that runs complex analytics in a cluster using skew-resilient, adaptive operators. Squall builds on state-of-the-art partitioning schemes and local algorithms, including some of our own. This paper presents the overview of Squall, including some novel join operators. The paper also presents lessons learned over the five years of working on this system, and outlines the plan for the proposed system demonstration.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/bbf426c0-2bb7-4e8f-af56-75b4f5802035

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