Publication

Neural Joint Space Implicit Signed Distance Functions [Data & Code]

Name: Neural Joint Space Implicit Signed Distance Functions [Data & Code]
Published: 2022

Mikhail Koptev
2022
Datasets

Résumé

These data files containg code sources for dataset creation & model learning (neural-jsdf.zip) and collected synthetic dataset of free & collided postures for robotic arm Franka (sdf_3m_full_mesh.mat). Follow the Readme.MD files to launch the code if needed. Corresponding Git repo: https://github.com/epfl-lasa/Neural-JSDF

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Neural Joint Space Implicit Signed Distance Functions [Data & Code]

Chattez avec Graph Search

iCub Joint Space Self-Collision Avoidance [Data & Code]