Publication

On the Need for On-Line Learning in Brain-Computer Interfaces

2003
Reports

Résumé

In this paper we motivate the need for on-line learning in BCI and illustrate its benefits with the simplest method, namely fixed learning rates. However, the use of this method is supported by the risk of hampering the user to acquire suitable control of the BCI if the embedded classifier changes too rapidly. We report the results with 3 beginner subjects in a series of consecutive recording, where the classifiers are iteratively trained with the data of a given session and tested on the next session. At the end of these sessions 2 of the subjects reach a suitable performance that is close to allow them to start operating a brain-actuated device.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/b01ff070-604e-4058-8194-7e6bff8c2e9f

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2003
Reports

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/b01ff070-604e-4058-8194-7e6bff8c2e9f

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Interface neuronale directe

thumb|250px|Schéma d'une interface neuronale directe. Une interface neuronale directe - abrégée IND ou BCI ou encore ICM (interface cerveau-machine, ou encore interface cerveau-ordinateur) est une interface de communication directe entre un cerveau et un dispositif externe (un ordinateur, un système électronique...). Ces systèmes peuvent être conçus dans le but d'étudier le cerveau, d'assister, améliorer ou réparer des fonctions humaines de cognition ou d'action défaillantes. L'IND peut être unidirectionnelle ou bidirectionnelle.

Interface utilisateur

L’interface utilisateur est un dispositif matériel ou logiciel qui permet à un usager d'interagir avec un produit informatique. C'est une interface informatique qui coordonne les interactions homme-machine, en permettant à l'usager humain de contrôler le produit et d'échanger des informations avec le produit. Parmi les exemples d’interface utilisateur figurent les aspects interactifs des systèmes d’exploitation informatiques, des logiciels informatiques, des smartphones et, dans le domaine du design industriel, les commandes des opérateurs de machines lourdes et les commandes de processus.

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Afficher plus

Publications associées (32)

Afficher plus

On the Need for On-Line Learning in Brain-Computer Interfaces

Chattez avec Graph Search

Simulation Framework for the Generation and Evolution of Synthetic Populations: From Hierarchical Snapshots to Longitudinal Data

Mandibular advancement device and method of manufacturing the same

A dataset of scientific citations in U.S. patent Office Actions