Structural integrity and failureStructural integrity and failure is an aspect of engineering that deals with the ability of a structure to support a designed structural load (weight, force, etc.) without breaking and includes the study of past structural failures in order to prevent failures in future designs. Structural integrity is the ability of an item—either a structural component or a structure consisting of many components—to hold together under a load, including its own weight, without breaking or deforming excessively.
Gouvernance des donnéesLa gouvernance des données peut-être : un concept politique lié aux flux de données au sein et entre pays. Ce champ se compose de «normes, principes et règles régissant divers types de données», au delà de la gestion purement technique des données. une stratégie d'entreprise pour gérer les données, leur flux, leurs accès, leur stockage, leur mise à jour, et leur consommation en son sein, afin d'en optimiser la valeur et l'efficience de traitement.
Big dataLe big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.
Polymer stabilizersPolymer stabilizers (British: polymer stabilisers) are chemical additives which may be added to polymeric materials, such as plastics and rubbers, to inhibit or retard their degradation. Common polymer degradation processes include oxidation, UV-damage, thermal degradation, ozonolysis, combinations thereof such as photo-oxidation, as well as reactions with catalyst residues, dyes, or impurities. All of these degrade the polymer at a chemical level, via chain scission, uncontrolled recombination and cross-linking, which adversely affects many key properties such as strength, malleability, appearance and colour.
Social supportSocial support is the perception and actuality that one is cared for, has assistance available from other people, and most popularly, that one is part of a supportive social network. These supportive resources can be emotional (e.g., nurturance), informational (e.g., advice), or companionship (e.g., sense of belonging); tangible (e.g., financial assistance) or intangible (e.g., personal advice). Social support can be measured as the perception that one has assistance available, the actual received assistance, or the degree to which a person is integrated in a social network.
Timbre (musique)En musique, le timbre est l'ensemble de caractéristiques du son qui permet de reconnaître un instrument ou une voix . En musique comme dans les autres domaines, le « timbre » d'une voix humaine est l'ensemble de ses caractères distinctifs. La notion de timbre apparaît en Europe au dans la musique polyphonique. Au , la synthèse électronique des sons permet le développement de timbres entièrement nouveaux. La musique pop se caractérise par son invention de timbres, notamment de guitare électrique ; la musique électronique les diversifie et les enrichit.
Cellule photovoltaïqueUne cellule photovoltaïque, ou cellule solaire, est un composant électronique qui, exposé à la lumière, produit de l’électricité grâce à l’effet photovoltaïque. La puissance électrique obtenue est proportionnelle à la puissance lumineuse incidente et elle dépend du rendement de la cellule. Celle-ci délivre une tension continue et un courant la traverse dès qu'elle est connectée à une charge électrique (en général un onduleur, parfois une simple batterie électrique).
Machine à vecteurs de supportLes machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais support-vector machine, SVM) sont un ensemble de techniques d'apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination et de régression. Les SVM sont une généralisation des classifieurs linéaires. Les séparateurs à vaste marge ont été développés dans les années 1990 à partir des considérations théoriques de Vladimir Vapnik sur le développement d'une théorie statistique de l'apprentissage : la théorie de Vapnik-Tchervonenkis.
