Publication

Non-Uniform to Uniform Grid Conversion Using Least-Squares Splines

Michaël Unser, Thierry Blu
2000
Conference Papers

Résumé

We propose a new technique to perform nonuniform to uniform grid conversion: first, interpolate using nonuniform splines, then project the resulting function onto a uniform spline space and finally, resample. We derive a closed form solution to the least-squares approximation problem. Our implementation is computationally exact and works for arbitrary sampling rates. We present examples that illustrate advantages of our projection technique over direct interpolation and resampling. The main benefit is the suppression of aliasing.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ac39c73b-c027-48b4-a29c-5a8e68560f5e

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Michaël Unser, Thierry Blu
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Concepts associés (32)

Spline

vignette|Exemple de spline quadratique. En mathématiques appliquées et en analyse numérique, une spline est une fonction définie par morceaux par des polynômes. Spline est un terme anglais qui, lorsqu'il est utilisé en français, est généralement prononcé , à la française. Il désigne une réglette de bois souple appelée cerce en français. Toutefois, dans l'usage des mathématiques appliquées, le terme anglais spline est généralisé et le mot français cerce ignoré.

Linear least squares

Linear least squares (LLS) is the least squares approximation of linear functions to data. It is a set of formulations for solving statistical problems involved in linear regression, including variants for ordinary (unweighted), weighted, and generalized (correlated) residuals. Numerical methods for linear least squares include inverting the matrix of the normal equations and orthogonal decomposition methods. The three main linear least squares formulations are: Ordinary least squares (OLS) is the most common estimator.

NURBS

Les B-splines rationnelles non uniformes, plus communément désignées par leur acronyme anglais NURBS (pour Non-Uniform Rational Basis Splines), correspondent à une généralisation des B-splines car ces fonctions sont définies avec des points en coordonnées homogènes. Le principal intérêt de ces courbes NURBS est qu'elles parviennent même à ajuster des courbes qui ne peuvent pas être représentées par des B-splines uniformes.

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