Publication

An ambulatory system to quantify bradykinesia and tremor in Parkinson's disease

Catherine Dehollain
2003
Conference Papers

Résumé

Two groups of 10 Parkinson’s disease (PD) patients and 10 age-matched Normal subjects performing normal life activities were recorded using a portable recorder and 3D gyroscopes. PD patients had sub-thalamic stimulation implantation for 20±3 months. The PD patients performed the test twice: with and without stimulation. Bradykinesia and Tremor of hands in PD patients was quantified and strong correlation between this objective method and UPDRS clinical score was found.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/ac071fdf-f8d6-4475-8b28-fba25a07c9a0

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Concepts associés (27)

Corrélation (statistiques)

En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance. Cette corrélation est très souvent réduite à la corrélation linéaire entre variables quantitatives, c’est-à-dire l’ajustement d’une variable par rapport à l’autre par une relation affine obtenue par régression linéaire. Pour cela, on calcule un coefficient de corrélation linéaire, quotient de leur covariance par le produit de leurs écarts types.

Intraclass correlation

In statistics, the intraclass correlation, or the intraclass correlation coefficient (ICC), is a descriptive statistic that can be used when quantitative measurements are made on units that are organized into groups. It describes how strongly units in the same group resemble each other. While it is viewed as a type of correlation, unlike most other correlation measures, it operates on data structured as groups rather than data structured as paired observations.

Correlation coefficient

A correlation coefficient is a numerical measure of some type of correlation, meaning a statistical relationship between two variables. The variables may be two columns of a given data set of observations, often called a sample, or two components of a multivariate random variable with a known distribution. Several types of correlation coefficient exist, each with their own definition and own range of usability and characteristics. They all assume values in the range from −1 to +1, where ±1 indicates the strongest possible agreement and 0 the strongest possible disagreement.

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