Automated machine learningAutomated machine learning (AutoML) is the process of automating the tasks of applying machine learning to real-world problems. AutoML potentially includes every stage from beginning with a raw dataset to building a machine learning model ready for deployment. AutoML was proposed as an artificial intelligence-based solution to the growing challenge of applying machine learning. The high degree of automation in AutoML aims to allow non-experts to make use of machine learning models and techniques without requiring them to become experts in machine learning.
Abdominal examinationAn abdominal examination is a portion of the physical examination which a physician or nurse uses to clinically observe the abdomen of a patient for signs of disease. The physical examination typically occurs after a thorough medical history is taken, that is, after the physician asks the patient the course of their symptoms. The abdominal examination is conventionally split into four different stages: first, inspection of the patient and the visible characteristics of their abdomen.
Model selectionModel selection is the task of selecting a model from among various candidates on the basis of performance criterion to choose the best one. In the context of learning, this may be the selection of a statistical model from a set of candidate models, given data. In the simplest cases, a pre-existing set of data is considered. However, the task can also involve the design of experiments such that the data collected is well-suited to the problem of model selection.
Retractor (medical)A retractor is a surgical instrument used to separate the edges of a surgical incision/wound or to hold away certain organs and tissues (i.e. to provide tissue retraction) so that body parts underneath may be accessed during surgical operations. The broad term retractor typically describes a simple steel tool possessing a curved, hooked, or angled blade, which is manually manipulated to help maintain a desired position of tissue during surgery. More sophisticated retractors may be clamped in place (usually to a tableside frame) or suspended at the end of a robotic arm.
Inférence statistiquevignette|Illustration des 4 principales étapes de l'inférence statistique L'inférence statistique est l'ensemble des techniques permettant d'induire les caractéristiques d'un groupe général (la population) à partir de celles d'un groupe particulier (l'échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction : la probabilité d'erreur. Strictement, l'inférence s'applique à l'ensemble des membres (pris comme un tout) de la population représentée par l'échantillon, et non pas à tel ou tel membre particulier de cette population.
Commande des robotsRobotic control is the system that contributes to the movement of robots. This involves the mechanical aspects and programmable systems that makes it possible to control robots. Robotics can be controlled by various means including manual, wireless, semi-autonomous (a mix of fully automatic and wireless control), and fully autonomous (using artificial intelligence). In the medical field, robots are used to make precise movements that are difficult for humans.
Flexible displayA flexible display or rollable display is an electronic visual display which is flexible in nature, as opposed to the traditional flat screen displays used in most electronic devices. In recent years there has been a growing interest from numerous consumer electronics manufacturers to apply this display technology in e-readers, mobile phones and other consumer electronics. Such screens can be rolled up like a scroll without the image or text being distorted.
Algorithme d'apprentissage incrémentalEn informatique, un algorithme d'apprentissage incrémental ou incrémentiel est un algorithme d'apprentissage qui a la particularité d'être online, c'est-à-dire qui apprend à partir de données reçues au fur et à mesure du temps. À chaque incrément il reçoit des données d'entrées et un résultat, l'algorithme calcule alors une amélioration du calcul fait pour prédire le résultat à partir des données d'entrées.
Apprentissage par renforcementEn intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement consiste, pour un agent autonome ( robot, agent conversationnel, personnage dans un jeu vidéo), à apprendre les actions à prendre, à partir d'expériences, de façon à optimiser une récompense quantitative au cours du temps. L'agent est plongé au sein d'un environnement et prend ses décisions en fonction de son état courant. En retour, l'environnement procure à l'agent une récompense, qui peut être positive ou négative.
Modèle de langageEn traitement automatique des langues, un modèle de langage ou modèle linguistique est un modèle statistique de la distribution de symboles distincts (lettres, phonèmes, mots) dans une langue naturelle. Un modèle de langage peut par exemple prédire le mot suivant dans une séquence de mots. Un modèle de langage n-gramme est un modèle de langage qui modélise des séquences de mots comme un processus de Markov. Il utilise l'hypothèse simplificatrice selon laquelle la probabilité du mot suivant dans une séquence ne dépend que d'une fenêtre de taille fixe de mots précédents.
Modèle linéairevignette|Données aléatoires sous forme de points, et leur régression linéaire. Un modèle linéaire multivarié est un modèle statistique dans lequel on cherche à exprimer une variable aléatoire à expliquer en fonction de variables explicatives X sous forme d'un opérateur linéaire. Le modèle linéaire est donné selon la formule : où Y est une matrice d'observations multivariées, X est une matrice de variables explicatives, B est une matrice de paramètres inconnus à estimer et U est une matrice contenant des erreurs ou du bruit.
Échographie abdominaleL'échographie abdominale est une forme d'échographie médicale (application médicale de la technologie des ultrasons) permettant de visualiser les structures anatomiques abdominales. Il utilise la transmission et la réflexion des ondes ultrasonores pour visualiser les organes internes à travers la paroi abdominale (à l'aide de gel, qui aide à la transmission des ondes sonores). Pour cette raison, la procédure est également appelée échographie transabdominale, contrairement à l'échographie endoscopique, cette dernière combinant l'échographie et l'endoscopie en visualisant les structures internes à l'intérieur des organes creux.
