Publication

Matching Database Access Patterns to Storage Characteristics

2003
Conference Papers

Résumé

Today’s storage interfaces hide device-specific details, simplifying system development and device interoperability. However, they prevent database systems from exploiting devices’ unique performance characteristics. Abstract and device-independent annotations to existing storage interfaces can cleanly expose key device characteristics that improve performance and simplify manual tuning. By automatically matching access patterns to device strengths, a database storage manager can achieve robust performance even with workloads competing for the same storage resource. For example, disk-optimized accesses result in simultaneous improvement of up to 3x for DSS workloads and 7% for a competing OLTP workload. As another example, accesses to relational tables can take advantage of MEMS-based storage parallelism to achieve order of magnitude improvements in selective scans.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/a854c42d-e29e-4794-b2ef-8fe1510575bd

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2003
Conference Papers

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/a854c42d-e29e-4794-b2ef-8fe1510575bd

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Modèle relationnel

Le modèle relationnel est une manière de modéliser les relations existantes entre plusieurs informations, et de les ordonner entre elles. Cette modélisation qui repose sur des principes mathématiques mis en avant par E.F. Codd est souvent retranscrite physiquement (« implémentée ») dans une base de données. On appelle « relation » un ensemble d'attributs qui caractérisent une proposition ou une combinaison de propositions comme "un employé a un matricule, il a un nom, il a un employeur".

Afficher plus

Publications associées (1)

Matching Database Access Patterns to Storage Characteristics

Chattez avec Graph Search

Generalized Snapshot Isolation and a Prefix-Consistent Implementation