Publication

Self-paced Movement Intention Detection from Human Brain Signals: Invasive and Non-invasive EEG

José del Rocio Millán Ruiz, Ricardo Andres Chavarriaga Lozano, Huaijian Zhang, Eileen Lew Yi Lee
2012
Conference Papers

Résumé

Neural signatures of humans’ movement intention can be exploited by future neuroprosthesis. We propose a method for detecting self-paced upper limb movement intention from brain signals acquired with both invasive and noninvasive methods. In the first study with scalp electroencephalograph (EEG) signals from healthy controls, we report single trial detection of movement intention using movement related potentials (MRPs) in a frequency range between 0.1 to 1 Hz. Movement intention can be detected above chance level (p

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/a55f9090-be5b-45fa-b5ce-b137b7d724dd

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Self-paced Movement Intention Detection from Human Brain Signals: Invasive and Non-invasive EEG

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