Publication

Variance stabilizing transformations for meta-analysis of binary data

2010
Student Projects

Résumé

The binary data are often used in the medical field or in social sciences to study an effect between two groups. It can be for example the effect of a treatment between a treated and a control group. The outcome will be the number of successes and the total number of trials in each group. Let us call X1, X2 the successes and n1, n2 the number of trials, then X1 and X2 are binomial random variables with probabilities p1 and p2 respectively. The difference between these two probabilities will attest the difference of the effect between the two groups. Several statistics may be used to compare two probabilities.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/9f595236-9f1d-4e93-bed2-7998b0ef54b7

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

2010
Student Projects

Résumé

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/9f595236-9f1d-4e93-bed2-7998b0ef54b7

À propos de ce résultat

Concepts associés (32)

Probabilité

vignette|Quatre dés à six faces de quatre couleurs différentes. Les six faces possibles sont visibles. Le terme probabilité possède plusieurs sens : venu historiquement du latin probabilitas, il désigne l'opposé du concept de certitude ; il est également une évaluation du caractère probable d'un événement, c'est-à-dire qu'une valeur permet de représenter son degré de certitude ; récemment, la probabilité est devenue une science mathématique et est appelée théorie des probabilités ou plus simplement probabilités ; enfin une doctrine porte également le nom de probabilisme.

Loi de probabilité

thumb|400px 3 répartitions.png En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard. L'étude des phénomènes aléatoires a commencé avec l'étude des jeux de hasard. Jeux de dés, tirage de boules dans des urnes et jeu de pile ou face ont été des motivations pour comprendre et prévoir les expériences aléatoires. Ces premières approches sont des phénomènes discrets, c'est-à-dire dont le nombre de résultats possibles est fini ou infini dénombrable.

Espace probabilisé

Un espace de probabilité(s) ou espace probabilisé est construit à partir d'un espace probabilisable en le complétant par une mesure de probabilité : il permet la modélisation quantitative de l'expérience aléatoire étudiée en associant une probabilité numérique à tout événement lié à l'expérience. Formellement, c'est un triplet formé d'un ensemble , d'une tribu sur et d'une mesure sur cette tribu tel que . L'ensemble est appelé l'univers et les éléments de sont appelés les événements.

Afficher plus

Publications associées (8)

Afficher plus

Variance stabilizing transformations for meta-analysis of binary data

Chattez avec Graph Search

Use of a compound as color developer, thermosensitive composition and recording material for thermal printing

Multilevel quadrature formulae for the optimal control of random PDEs

Ultrasound enhancement of near-neutral photo-Fenton for effective E. coli inactivation in wastewater