Publication

A Universal Sampling Method for Reconstructing Signals with Simple Fourier Transforms

Mikhail Kapralov, Amir Zandieh
2019
Conference Papers

Résumé

Reconstructing continuous signals based on a small number of discrete samples is a fundamental problem across science and engineering. We are often interested in signals with "simple" Fourier structure - e.g., those involving frequencies within a bounded range, a small number of frequencies, or a few blocks of frequencies i.e., bandlimited, sparse, and multiband signals, respectively. More broadly, any prior knowledge on a signal's Fourier power spectrum can constrain its complexity. Intuitively, signals with more highly constrained Fourier structure require fewer samples to reconstruct.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/9e99f064-a401-4ea0-adec-c0b1520465bd

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