Publication

Partial Recovery Bounds for the Sparse Stochastic Block Model

Volkan Cevher, Jonathan Mark Scarlett
2016
Conference Papers

Résumé

In this paper, we study the information-theoretic limits of community detection in the symmetric two-community stochastic block model, with intra-community and inter-community edge probabilities $\frac{a}{n}$ and $\frac{b}{n}$ respectively. We consider the sparse setting, in which $a$ and $b$ do not scale with $n$ , and provide upper and lower bounds on the proportion of community labels recovered on average. We provide a numerical example for which the bounds are near-matching for moderate values of $a - b$ , and matching in the limit as $a-b$ grows large.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/993fc757-6114-4d39-8bc1-3af9cf9216e1

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Volkan Cevher, Jonathan Mark Scarlett
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