Publication

Performance analysis of VP8 image and video compression based on subjective evaluations

Touradj Ebrahimi
2011
Conference Papers

Résumé

Today, several alternatives for compression of digital pictures and video sequences exist to choose from. Beside internationally recognized standard solutions, open access options like the VP8 image and video compression have recently appeared and are gaining popularity. In this paper, we present the methodology and the results of the rate-distortion performance analysis of VP8. The analysis is based on the results of subjective quality assessment experiments, which have been carried out to compare the two algorithms to a set of state of the art image and video compression standards.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/957c9d4b-8f8b-4f20-a05b-d155991b32a6

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Touradj Ebrahimi
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Concepts associés (32)

Compression de données

La compression de données ou codage de source est l'opération informatique consistant à transformer une suite de bits A en une suite de bits B plus courte pouvant restituer les mêmes informations, ou des informations voisines, en utilisant un algorithme de décompression. C'est une opération de codage qui raccourcit la taille (de transmission, de stockage) des données au prix d'un travail de compression. Celle-ci est l'opération inverse de la décompression.

Compression artifact

A compression artifact (or artefact) is a noticeable distortion of media (including , audio, and video) caused by the application of lossy compression. Lossy data compression involves discarding some of the media's data so that it becomes small enough to be stored within the desired or transmitted (streamed) within the available bandwidth (known as the data rate or bit rate). If the compressor cannot store enough data in the compressed version, the result is a loss of quality, or introduction of artifacts.

Lossy compression

In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data.

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