Sensibilité et spécificitéEn statistique, la sensibilité (ou sélectivité) d'un test mesure sa capacité à donner un résultat positif lorsqu'une hypothèse est vérifiée. Elle s'oppose à la spécificité, qui mesure la capacité d'un test à donner un résultat négatif lorsque l'hypothèse n'est pas vérifiée. Ces notions sont d'une importance majeure en épidémiologie et en , notamment au travers des courbes ROC. Cet article présente ces notions dans le cadre de l'application en épidémiologie.
Apprentissage automatiqueL'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.
Monitoring (medicine)In medicine, monitoring is the observation of a disease, condition or one or several medical parameters over time. It can be performed by continuously measuring certain parameters by using a medical monitor (for example, by continuously measuring vital signs by a bedside monitor), and/or by repeatedly performing medical tests (such as blood glucose monitoring with a glucose meter in people with diabetes mellitus). Transmitting data from a monitor to a distant monitoring station is known as telemetry or biotelemetry.
Vital signsVital signs (also known as vitals) are a group of the four to six most crucial medical signs that indicate the status of the body's vital (life-sustaining) functions. These measurements are taken to help assess the general physical health of a person, give clues to possible diseases, and show progress toward recovery. The normal ranges for a person's vital signs vary with age, weight, sex, and overall health. There are four primary vital signs: body temperature, blood pressure, pulse (heart rate), and breathing rate (respiratory rate), often notated as BT, BP, HR, and RR.
Soins de santéLes soins de santé sont un domaine qui s'appuie sur les sciences appliquées et les connaissances en sciences biomédicales. Ils concernent la santé des humains et la santé animale. Dans les deux cas, ils comprennent des recherches et études scientifiques, ainsi que des études cliniques (étude d'applications thérapeutiques) et de médecine clinique.
PatientEn médecine, un patient est une personne physique recevant une attention médicale ou à qui est prodigué un soin. D'autres termes sont utilisés, comme personne soignée, bénéficiaire de soins, usager, client, sujet ou encore le néologisme actient. Le mot patient est dérivé du mot latin patiens, participe présent du verbe déponent pati, signifiant « celui qui endure » ou « celui qui souffre ». Il existe plusieurs dénominations communes au terme « patient », dont « personne soignée », « bénéficiaire de soins », « usager » ou encore « client » employé notamment dans la culture anglophone.
General practitionerIn the medical profession, a general practitioner (GP) or family physician is a physician who treats acute and chronic illnesses and provides preventive care and health education to patients of all ages. GPs' duties are not confined to specific fields of medicine, and they have particular skills in treating people with multiple health issues. They are trained to treat patients to levels of complexity that vary between countries. The term "primary care physician" is more usually used in the US.
False positive rateIn statistics, when performing multiple comparisons, a false positive ratio (also known as fall-out or false alarm ratio) is the probability of falsely rejecting the null hypothesis for a particular test. The false positive rate is calculated as the ratio between the number of negative events wrongly categorized as positive (false positives) and the total number of actual negative events (regardless of classification). The false positive rate (or "false alarm rate") usually refers to the expectancy of the false positive ratio.
Primary care physicianA primary care physician (PCP) is a physician who provides both the first contact for a person with an undiagnosed health concern as well as continuing care of varied medical conditions, not limited by cause, organ system, or diagnosis. The term is primarily used in the United States. In the past, the equivalent term was 'general practitioner' in the US; however in the United Kingdom and other countries the term general practitioner is still used. With the advent of nurses as PCPs, the term PCP has also been expanded to denote primary care providers.
False positives and false negativesA false positive is an error in binary classification in which a test result incorrectly indicates the presence of a condition (such as a disease when the disease is not present), while a false negative is the opposite error, where the test result incorrectly indicates the absence of a condition when it is actually present. These are the two kinds of errors in a binary test, in contrast to the two kinds of correct result (a and a ).
Sécurité du patientthumb|Le soin du patient.|alt= La sécurité du patient est une démarche qui vise à éviter à un usager toute atteinte évitable liée aux soins qui lui sont prodigués. Elle est très étroitement liée à la notion de qualité des soins qui est définie par l'OMS comme . Les professionnels de santé doivent savoir évaluer le rapport bénéfice/risque de chaque acte au regard de la gravité de la maladie afin d'offrir au patient la plus grande sécurité possible au cours de son parcours de santé, selon l'adage : « primum non nocere ».
Automated machine learningAutomated machine learning (AutoML) is the process of automating the tasks of applying machine learning to real-world problems. AutoML potentially includes every stage from beginning with a raw dataset to building a machine learning model ready for deployment. AutoML was proposed as an artificial intelligence-based solution to the growing challenge of applying machine learning. The high degree of automation in AutoML aims to allow non-experts to make use of machine learning models and techniques without requiring them to become experts in machine learning.
Predictive codingIn neuroscience, predictive coding (also known as predictive processing) is a theory of brain function which postulates that the brain is constantly generating and updating a "mental model" of the environment. According to the theory, such a mental model is used to predict input signals from the senses that are then compared with the actual input signals from those senses. With the rising popularity of representation learning, the theory is being actively pursued and applied in machine learning and related fields.
Primary carePrimary care is the day-to-day healthcare given by a health care provider. Typically this provider acts as the first contact and principal point of continuing care for patients within a healthcare system, and coordinates other specialist care that the patient may need. Patients commonly receive primary care from professionals such as a primary care physician (general practitioner or family physician), a chiropractor,a physician assistant, a physical therapist, or a nurse practitioner.
Signs and symptomsSigns and symptoms are the observed or detectable signs, and experienced symptoms of an illness, injury, or condition. Signs are objective and externally observable; symptoms are a person's reported subjective experiences. A sign for example may be a higher or lower temperature than normal, raised or lowered blood pressure or an abnormality showing on a medical scan. A symptom is something out of the ordinary that is experienced by an individual such as feeling feverish, a headache or other pains in the body.
Type I and type II errorsIn statistical hypothesis testing, a type I error is the mistaken rejection of an actually true null hypothesis (also known as a "false positive" finding or conclusion; example: "an innocent person is convicted"), while a type II error is the failure to reject a null hypothesis that is actually false (also known as a "false negative" finding or conclusion; example: "a guilty person is not convicted").
Soins de longue duréeLes soins de longue durée est l'aide sociale ou les soins de santé donnés aux personnes dans la situation de dépendance fonctionnelle. Ils sont une série de services individualisés coordonnés pour un long terme qui promeut l'autonomie personnelle et maximise la qualité de la vie du patient dans tous aspects (physiques, mentales et sociales). Le phénomène de la dépendance a existé toujours pendant l'histoire de l'humanité mais sa généralisation a lieu dans les sociétés postmodernes, et la généralisation en est un fait moderne.
Précision et rappelvignette|350px|Précision et rappel (« recall »). La précision compte la proportion d'items pertinents parmi les items sélectionnés alors que le rappel compte la proportion d'items pertinents sélectionnés parmi tous les items pertinents sélectionnables. Dans les domaines de la reconnaissance de formes, de la recherche d'information et de la classification automatique, la précision (ou valeur prédictive positive) est la proportion des items pertinents parmi l'ensemble des items proposés ; le rappel (ou sensibilité) est la proportion des items pertinents proposés parmi l'ensemble des items pertinents.
Gradient boostingGradient boosting is a machine learning technique used in regression and classification tasks, among others. It gives a prediction model in the form of an ensemble of weak prediction models, i.e., models that make very few assumptions about the data, which are typically simple decision trees. When a decision tree is the weak learner, the resulting algorithm is called gradient-boosted trees; it usually outperforms random forest.
Fausse alerteUne fausse alerte est une fraude d'urgence, causant une panique inutile et/ou l'utilisation de ressources (telles que les services d'urgence) dans un endroit qui ne nécessite aucune aide de leur part. Souvent, la répétition de fausses alertes peut amener, dans certains cas et endroits, les individus à les ignorer sachant qu'à chaque fois, celles-ci pourraient être fausses.
