Publication

Hill-Climbing Attack to an Eigenface-Based Face Verification System

2009
Conference Papers

Résumé

We use a general hill-climbing attack algorithm based on Bayesian adaption to test the vulnerability of an Eigenface-based approach for face recognition against indirect attacks. The attacking technique uses the scores provided by the matcher to adapt a global distribution, computed from a development set of users, to the local specificities of the client being attacked. The proposed attack is evaluated on an Eigenfacebased verification system using the XM2VTS database. The results show a very high efficiency of the hill-climbing algorithm, which successfully bypassed the system for over 85% of the attacked accounts.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/93750541-1bec-46d6-92a3-2f2a1b245fc3

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Concepts associés (32)

Système de reconnaissance faciale

Un système de reconnaissance faciale est une application logicielle visant à reconnaître automatiquement une personne grâce à son visage. Il s'agit d'un sujet particulièrement étudié en vision par ordinateur, avec de très nombreuses publications et brevets, et des conférences spécialisées. La reconnaissance de visage a de nombreuses applications en vidéosurveillance, biométrie, robotique, indexation d'images et de vidéos, , etc. Ces systèmes sont généralement utilisés à des fins de sécurité pour déverrouiller ordinateur/mobile/console, mais aussi en domotique.

Algorithme génétique

Les algorithmes génétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes. Leur but est d'obtenir une solution approchée à un problème d'optimisation, lorsqu'il n'existe pas de méthode exacte (ou que la solution est inconnue) pour le résoudre en un temps raisonnable. Les algorithmes génétiques utilisent la notion de sélection naturelle et l'appliquent à une population de solutions potentielles au problème donné.

Eigenface

Les eigenfaces sont un ensemble de vecteurs propres utilisés dans le domaine de la vision artificielle afin de résoudre le problème de la reconnaissance du visage humain. Le recours à des eigenfaces pour la reconnaissance a été développé par Sirovich et Kirby (1987) et utilisé par Matthew Turk et Alex Pentland pour la classification de visages. Cette méthode est considérée comme le premier exemple réussi de technologie de reconnaissance faciale.

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