Publication

A multi-domain method for solving numerically multi-scale elliptic problems

Jacques Rappaz
2004
Journal Articles

Résumé

In this paper we present a family of iterative methods to solve numerically second order elliptic problems with multi-scale data using multiple levels of grids. These methods are based upon the introduction of a Lagrange multiplier to enforce the continuity of the solution and its fluxes across interfaces. This family of methods can be interpreted as a mortar element method with complete overlapping domain decomposition for solving numerically multi-scale elliptic problems. (C) 2004 Academie des sciences. Published by Elsevier SAS. All rights reserved.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/9044586d-a758-4015-9e56-0a23e865cd47

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Analyse numérique

L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).

Numerical methods for partial differential equations

Numerical methods for partial differential equations is the branch of numerical analysis that studies the numerical solution of partial differential equations (PDEs). In principle, specialized methods for hyperbolic, parabolic or elliptic partial differential equations exist. Finite difference method In this method, functions are represented by their values at certain grid points and derivatives are approximated through differences in these values.

Méthode itérative

En analyse numérique, une méthode itérative est un procédé algorithmique utilisé pour résoudre un problème, par exemple la recherche d’une solution d’un système d'équations ou d’un problème d’optimisation. En débutant par le choix d’un point initial considéré comme une première ébauche de solution, la méthode procède par itérations au cours desquelles elle détermine une succession de solutions approximatives raffinées qui se rapprochent graduellement de la solution cherchée. Les points générés sont appelés des itérés.

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