Publication

A Bayesian Estimation of Pedestrian Activities using Sensors Data

2013
Posters

Résumé

Pedestrian modeling is a tool for designing and optimizing infrastructures. In particular, walking in transportation hubs such as railway stations and airports is the key for an efficient multimodal transport systems. Data collections are needed in estimating the demand for these infrastructures. These data can further be used in destination choice models in order to understand pedestrian behavior and forecast demand for future scenarios. Possible applications: railway stations, airports, music festivals.

3rd prize of the ENAC Research Day 2013 Doctoral poster award

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/8f0d6ec6-19f9-466d-989b-726e64f60bc0

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Concepts associés (31)

Donnée

Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.

Science des données

La science des données est l'étude de l’extraction automatisée de connaissance à partir de grands ensembles de données. Plus précisément, la science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurées ou non . Elle est souvent associée aux données massives et à l'analyse des données.

Transportation forecasting

Transportation forecasting is the attempt of estimating the number of vehicles or people that will use a specific transportation facility in the future. For instance, a forecast may estimate the number of vehicles on a planned road or bridge, the ridership on a railway line, the number of passengers visiting an airport, or the number of ships calling on a seaport. Traffic forecasting begins with the collection of data on current traffic. This traffic data is combined with other known data, such as population, employment, trip rates, travel costs, etc.

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