Publication

A method and system for fast end-to-end learning on protein surfaces

Bruno Emanuel Ferreira De Sousa Correia, Pablo Gainza Cirauqui, Freyr Sverrisson
2022
Patents

Résumé

The present invention concerns a computer-system-implemented method for predicting properties of a protein molecule, comprising the steps of: receiving an input representation of the protein molecule; applying a surface generator to produce a molecular surface; applying at least one layer of geometric convolution on the molecular surface to produce a set of surface features; and using the set of features to predict the properties of the molecule.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/8c5abce4-9a51-4358-8327-0efe7ecefde8

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

A method and system for fast end-to-end learning on protein surfaces

Chattez avec Graph Search

3DReact: Geometric Deep Learning for Chemical Reactions

Distributed SVM applied to image classification